Nvidia ускоряет платформу Feynman AI, оказывая давление на планы TSMC по мощности
Сообщается, что корпорация Nvidia (NASDAQ: NVDA) ускоряет разработку своей платформы Feynman AI следующего поколения, подталкивая Тайваньскую компанию по производству...
Сообщается, что корпорация Nvidia (NASDAQ: NVDA) ускоряет разработку своей платформы Feynman AI следующего поколения, подталкивая Тайваньскую компанию по производству полупроводников (NYSE: TSM) к ускорению разработки передовых мощностей по производству и упаковке микросхем в преддверии ее ожидаемого запуска в 2028 году. Nvidia подталкивает развитие Фейнмана Nvidia перемещает ресурсы исследований и цепочки поставок в сторону Фейнмана, даже несмотря на то, что ее платформа Vera Rubin вступает в массовое производство и набирает обороты, сообщила Digitimes в пятницу.
Ожидается, что Feynman будет использовать 3D-чипсеты, технологию TSMC System on Integrated Chips (SoIC), память с высокой пропускной способностью (HBM) и совместно упакованную оптику (CPO), что представляет собой серьезную архитектурную эволюцию Rubin. Источники в отрасли ожидают, что Фейнман будет использовать обновленный 2-нм техпроцесс TSMC класса A16. Платформа также может увеличить пропускную способность NVLink за пределы 1000 терабайт в секунду или 1 петабайт в секунду, поскольку Nvidia создает все более крупные кластеры искусственного интеллекта.
Читайте также: Почему Nvidia может встать на пути планов Уолл-стрит по превращению вычислений с использованием искусственного интеллекта в товарный товар TSMC гоняется за расширением передовой упаковки Ускоренная дорожная карта оказывает дополнительное давление на TSMC по расширению мощностей по расширению передовых упаковочных мощностей. TSMC ускоряет строительство на своем заводе AP7 в Цзяи и AP8 в Научном парке Южного Тайваня, одновременно подготавливая мощности для технологий SoIC, CoWoS-L и CoPoS следующего поколения. Технология SoIC TSMC позволяет размещать микросхемы вертикально, что потенциально улучшает пропускную способность, одновременно снижая задержку и энергопотребление.
В отчете говорится, что TSMC может увеличить ежемесячную емкость SoIC примерно до 50 000 пластин к концу 2027 года, что значительно превышает предыдущие планы. TSMC и Nvidia не сразу ответили на запрос о комментариях. Аналитик считает, что выручка Nvidia превысит 95 миллиардов долларов. Nvidia планирует опубликовать результаты второго квартала 26 августа. В заметке, опубликованной в понедельник, аналитик Bank of America Вивек Арья назвал Nvidia «лучшим выбором» и сохранил целевую цену в 350 долларов, что представляет собой потенциал роста на 56,3% по сравнению с ценой акций в 223,96 доллара на тот момент. BofA прогнозирует квартальную выручку Nvidia на уровне $94–95 млрд, что примерно на $3–4 млрд выше прогноза компании в $91 млрд.
Банк также ожидает, что прогноз на третий квартал составит от $107 до $108 млрд, что выше консенсус-оценки примерно в $104 млрд. Nvidia также начала работать с крупными финансовыми учреждениями над платформой финансирования инфраструктуры искусственного интеллекта, целью которой является сторонний капитал на сумму более 500 миллиардов долларов. Price Action: По данным Pro, в четверг акции Nvidia закрылись на уровне $225,30, поднявшись на 0,54%, в то время как в пятницу акции акций на премаркете упали на 0,02% до $225,25. Согласно Edge Rankings, Nvidia входит в 99-й процентиль по темпам роста и поддерживает положительные краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные рейтинги ценовых тенденций.
Отказ от ответственности: этот контент был частично создан с помощью инструментов искусственного интеллекта, проверен и опубликован редакторами. Читайте также: Дженсен Хуанг говорит, что графические процессоры Nvidia A100 2020 года могут оставаться «способными выполнять свою миссию» до 2029 года — вот почему это важно для бума искусственного интеллекта. Фото любезно предоставлено: Shutterstock